Machine Learning Introduction

Machine Learning Introduction

Machine Learning

우리나라말로 기계학습을 의미한다.

Machine Learning의 분류는 supervised learning과 unsupervised learning이 있다.

즉, training data를 가지고 learning algorithm을 적용할 수 있는 supervised learning과 training data의 존재 없이 learning을 하게 되면 unsupervised learning이 있다.

supervised learning의 예.
  search by humming - 사람의 humming 만으로도 음악 검색. http://www.midomi.com/

unsupervised learning의 예.
  BSS(blind source separation) - 두개의 섞인 음을 분리. http://cnl.salk.edu/~tewon/Blind/blind_audio.html

이상 machine learning에 대한 소개를 마친다.

다음 블로깅에는 supervised learning algorithm중의 하나인 linear regression에 대한 소개를 하겠다.~