Saturation과 Wrap

디지털 이미지의 컬러수는 사실 제한되어 있습니다.
(다만 그것을 우리가 느끼지 못할 정도로 많은 수의 컬러수를 가지고 있을 뿐입니다.)
물론 Gray 이미지 역시 명암 값은 제한되어 있습니다.

저번 포스팅에서 사용하였던 Raw파일에서의 파일포멧은 1byte에 한개의 픽셀정보를 가지고 있는,,
즉 256개의 gray level을 가진 이미지 였습니다.
즉, 0에서 255까지의 256가지의 그래이 컬러를 표현할 수 있다는 의미지요.

자 그럼, 저번 포스팅 내용을 보시면서 의야해 하실만한 점이 떠오르실 텐데요,,,
바로 0보다 작은 수는 어떻게하지?? 255보다 큰 숫자는 어떻게 처리하지? 입니다.

예를들어 한 픽셀이 250의 값을 가지고 있고 여기에 + 10 연산을 한다고 가정해 봅시다.
그렇게 되면 연산된 픽셀의 값은 260...
한개의 픽셀정보를 가지고 있는 용량의 크기는 1byte이기 때문에 255이상의 숫자를 다룰수가 없습니다.
그렇다고 갑자기 파일 포멧을 바꾸어서 한 픽셀을 2byte로 표현할 수도 없는 노릇입니다.

자, 그렇다면 이미지에서 260은 어떻게 표현하면 될까요??
방법은 두가지가 있습니다.

1. Saturation

Saturation을 표현한 그래프

Saturation

1. 침윤(浸潤), 삼투;【화학】 포화 (상태) 《습도 100%의 상태》
2.【광학】 (색의) 채도(彩度) 《색의 포화도;백색과의 혼합 정도》
3.【군사】 (압도적인) 집중 공격

Saturation은 255의 이상인 값들은 모두 255로 표현하는 방법입니다.
그래프에는 표현되지 않았지만, 마찬가지로 0 이하의 값들은 모두 0으로 표현하게 됩니다.

구현은 어렵지 않습니다.
말 그대로 0이하의 값들은 0으로 표현해주고 255이상의 값들은 255로 표현해 주면 되기 때문입니다.
구현내용은 다음과 같습니다.

TempNum = TempNum < 0 ? 0 : TempNum;                     TempNum = TempNum > 255 ? 255 : TempNum;

 대부분의 이미지 툴에서 사용하는 방식으로 아시면 됩니다.
참고로, 저번 포스팅에서는 Saturation의 방식으로 이미지를 표현하였습니다.

원본이미지

Saturation으로 표현된 +150

2. Wrap

Wrap을 표현한 그래프

Wrap

1.a (감)싸다, 입다 《up, in, with》
2. 감추다, 덮어싸다 《up, in, with》;[종종 수동형으로] 보호하다 《in》
3. [보통 수동형으로] 몰두[열중]하다 《in》
4. <일·회의 등을> 끝내다, 마치다;<숙제 등을> 다 쓰다 《up》;<뉴스 등을> 요약하다

256 = 0, 257 = 1, 258 = 3 ... 501 = 0,,, 와 같이
255의 이상의 값이나, 혹은 0 이하의 값들을 , 0~255를 주기로 계속 반복적으로 표현하는 방식입니다.

구현은 딱히 하지 않습니다.
왜냐하면 위의 Saturation의 방법을 사용하지 않으면 저절로 Wrap방식으로 되기 때문입니다.
자주 사용하는 방식은 Saturation인데 왜 절로 Wrap이 되냐, 라고 하시냐면
그것은 컴퓨터의 데이터 저장방식 때문입니다.

1byte라고 하는것은 0과 1을 표현할 수 있는 1bit의 8개 모임입니다.
즉 1byte를 통해 다음과 같은 수를 표현할 수 있습니다.

00000000 ~ 11111111 (2진수) => 0~ 255 (10진수)

256를 표현하기 위해서, 혹은 그 이상의 수를 표현하기 위해서든 더 많은 bit들이 필요합니다.
참고로 256을 이진수로 나타내면 이렇습니다. => 100000000
이중, 1byte가 표현할 수 있는 비트수는 8개 이므로 100000000중 100000000만이 표현되게 됩니다.

이렇기 때문에, 아무런 구현을 해주지 않으면 저절로 Warp의 방식으로 이미지가 표현되게 됩니다.

원본이미지

Wrap으로 표현된 +150

대부분의 이미지툴은 이 방식을 사용하지 않기 때문에,
그냥 보신다면 어딘가 잘못된거같은 이미지다 . 라는 느낌을 받으실 겁니다.


이번 포스팅에서는 Saturation과 Wrap의 방식을 알아보았습니다.
다음 포스팅에서는 두 이미지글 가지고 포인트 연산에 관한 이야기를 하고자합니다.
감사합니다.