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2008.10.18 :: 포인트 연산 - 상수값에 의한 상술연산 1
2008. 10. 18. 22:00 :: Image Processing
안녕하세요.
이번 포스팅에서는 포인트 연산 , 그중에서 상수값에 의한 산술연산에 대해 알아보고자 합니다.
구현된 결과는 다음과 같습니다.
픽셀단위의 산술연산을 할 경우는
기본 산술연산에 있는 네가지 + (덧셈) - (뺄셈) * (곱셈) / (나눗셈) 가 있습니다.
간단하게 말하자면 산술연산시 상수값을 더하거나 빼는 것처럼
픽셀의 밝기 값에 상수값을 더하거나 빼서 새로운 영상을 만드는 처리방법입니다.
| 덧셈연산 -> 변환이미지[X][Y] = 원래이미지[X][Y] + 상수값 |
| 뺄셈연산 -> 변환이미지[X][Y] = 원래이미지[X][Y] - 상수값 |
| 곱셈연산 -> 변환이미지[X][Y] = 원래이미지[X][Y] * 상수값 |
| 나눗셈연산 -> 변환이미지[X][Y] = 원래이미지[X][Y] / 상수값 |
그리 어렵지는 않습니다만, 결과와 함께 이야기를 자세히 풀어보겠습니다.
이미지는 그 유명한 Lena를 사용하였습니다.
밝아지기 위한 이미지 산술연산
1. 더하기
원본 |
+60 |
다음 이미지는 Lena의 원본이미지와 더하기 산술연산을 한 결과 이미지 입니다.
원본 영상에 비해 전체적으로 밝아진것을 확인 할 수 있습니다.
2. 곱하기
|
원본 |
*4 |
다음 이미지는 Lena의 원본이미지와 곱셈산술연산을 한 이미지 입니다.
역시 원본 영상에 비해 밝아진 것을 확인 할 수 있습니다만
더하기 산술연산과의 차이는 역시 약간의 차이를 확인 할 수 있습니다.
더하기 산술연산의 경우 모든 영상 데이터를 일정한 값만큼 증가시키는데 반해서
곱하기 산술연산의 경우는 원래 작은값은 작게증가하고 큰값은 더 크게 증가시켜서
밝기의 대비 (constrast)를 키워지는 효과가 있습니다.
그렇기 때문에 영상의 가시화가 더 좋아지는 것을 확인할 수 있습니다.
어두워 지기 위한 산술연산
1. 빼기
|
원본 |
-60 |
다음 이미지는 Lena의 원본이미지와 빼기 산술연산을 한 결과 이미지 입니다.
원본 영상에 비해 전체적으로 어두워것을 확인 할 수 있습니다.
2. 나누기
|
 |
다음 이미지는 Lena의 원본이미지와 나누기산술연산을 한 이미지 입니다.
역시 원본 영상에 비해 어두워진 것을 확인 할 수 있습니다만
빼기 산술연산과의 차이는 역시 약간의 차이를 확인 할 수 있습니다.
위의 밝아진 영상과 반대로
빼기 산술연산의 경우 모든 영상 데이터를 일정한 값만큼 감소시키는데 반해서
나누기 산술연산의 경우는 원래 작은값은 작게감소하고 큰값은 더 크게 감소시켜서
영상의 가시화가 더 떨어지는 것을 확인할 수 있습니다.
코드는 다음과 같습니다.
C#을 이용하여 구현하였지만, 크게 무리 없이 이해가능할 것이라고 생각합니다.
